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Los más jugosos

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Mostrando el contenido con mayor reputación en 21/07/20 en todas las áreas

  1. El es KISS aunque todos en la casa no le gusta el nombre lo llaman Michu (q poco original) tiene 6 meses y es más regalón q cresta , también hay una gata una perra golden y una perra Maltés pero ya cacharon q el gato es mío Enviado desde mi iPhone utilizando Tapatalk
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  2. Que grande Gustavo. Efectivamente es re conocido que Tannoy juega con la resonancia de sus gabinetes en sus modelos topes. Al contrario, otros fabricantes piensan que lo que debe sonar es el driver y no la caja, como Magico que fabrica gabinetes de aluminio. Para mi ambos enfoques pueden lograr un buen parlante. Lo que si, las cajas tipo Magico son mucho más impactantes de escuchar, sobre todo por la dinámica que logran.
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  3. jajajaja, es que no leen estos cabros y ya para que decirles donde esta la puerta.
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  4. El Gato. (gata en realidad) Llegó justo antes del encierro. Fundamental para que mi hija conserve la cordura :)
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  5. No es mi mascota, pero me pareció un lindo ejemplar!
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  6. Yo lo use antes de tener el 252, es un muy bueno y completo , se escucha la música no el pre; según recuerdo además tiene salida para audífonos; entrada y salida digital , no recuerdo mas;
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  7. Esta debe ser la discusión más freak que ha habido en el foro. Uno de nosotros está hablando en castellano, el otro en esperanto. La música, estimado Mark, es por definición una 'time series'. Cuando Alexa o Siri entienden algo cuando le pides que suba el volumen del homepod o el Echo, es porque están haciendo un análisis Fourier de la time series capturada sobre lo que están escuchando. Así separan tu voz del resto de los sonidos entrantes. Cuando arriba en la wikipedia dicen "decomposing a function into oscillatory components is often called Fourier analysis" (descripción prácticamente calcada al párrafo de mi post por el cual empezaste esta discusión , con la frasecita: "Series de tiempo. Andamos tirando términos a la parrilla?"), esos 'oscillatory components' SON UNA TIME SERIES. Por lo que a tu pregunta: "¿Pero que tiene que ver Fourier con serie de tiempo?". Tiene todo que ver. En los paquetes estadísticos del lenguaje R, las funciones de transformaciones Fourier vienen, mira tú, en los paquetes de... time series. La aplicación por antonomasia de análisis de times series, y transformaciones Fourier en particular, es precisamente el procesamiento de sonido. El primer ejemplo que ponen en los libros (al menos los que he leído) es el análisis de las señales sonoras capturadas por los radares en la segunda guerra, en donde filtraban el ruido del contenido no random (la hélice de otro submarino, por ejemplo) aplicando... transformaciones Fourier. Por supuesto que las time series se aplican en otras cosas también. Yo algo cacho del asunto porque nos dedicamos durante largo tiempo con un amigo a hacer un software de day-trading automatizado, que entre otras cosas usaba time series y transformaciones Fourier para intentar detectar tendencias debajo de la aparente aleatoreidad de la data. Me estuve midiendo durante los post anteriores, pensando que podrías saber mucho del tema, pero la verdad es que al parecer no tienes muy claro de lo que estás hablando. Para más remate, toda tu argumentación lo único que hace es respaldar mis cuestionadas aseveraciones, por la cual empezó toda esta discusión. Antes de seguir en esto, por favor lee un poco.
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  8. Mis peques Juani y Robin. Ya tienen más de 10 meses, son hermanos
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  9. bonitas mascotas aca... alla van dos de mis tres bichos... en pleno intercambio social...
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